由于市(shì)場需求變化大，企業已逐步轉換為(wèi)按單生産模式，需要應對客戶臨期生産訂單修改。
企業與上下遊直接的(de)生産連接緊密，上下遊生産實現同步生産，生産交貨時間需嚴格同步。
由于生産管理(lǐ)過程複雜、變化因素多，人工無法準确答複客戶生産訂單交期。
生産大量定制産品、品種多、批量少，人工計劃制定難度大，無法實現緊急插單。
元年(nián)智能計劃排程通過業務流程分析、數據現狀評估及數據治理(lǐ)，為(wèi)企業計劃系統實施打下基礎；根據業務流程，建立生産運作藍圖，構建系統模型，幫助企業實現生産智造的(de)精益化、柔性化，提升生産能力，降低(dī)生産成本，提高(gāo)企業收益。
考慮企業生産能力和(hé)現有(yǒu)産能負荷，進行(xíng)訂單的(de)評審和(hé)交期評估；能夠快速回複客戶交期，為(wèi)意向訂單提供可(kě)能的(de)交貨期，為(wèi)已簽訂的(de)訂單提供承諾日及精确計劃可(kě)承諾量（ATP）。
通過對訂單生産順序、多工廠間訂單分配、原料替代計劃等方式，平衡各工廠和(hé)産線的(de)訂單量。通過智能計劃排産指導物料采購計劃的(de)制定。工序級的(de)排産考慮物料齊套的(de)約束，同時計劃驅動指導物料準備及物流配送。
通過模拟預排程，完成新增銷售訂單的(de)交期模拟，交期改變後工廠運行(xíng)KPI指标的(de)模拟，中長(cháng)期的(de)預測需求的(de)管理(lǐ)及企業産能規劃，實現工廠的(de)運行(xíng)是一(yī)個持續改善。
及時響應緊急插單，自(zì)動排程快速得出插單的(de)生産計劃及插單對計劃的(de)調整影響，且能保證已經鎖定的(de)計劃保持不變，提升服務水平和(hé)客戶滿意度。
企業車間生産工藝流程中的(de)瓶頸工序、特殊工序及工序之間的(de)銜接是計劃排産的(de)重點。計劃排程需要精細到車間具體的(de)工序級計劃，且排程結果準确性達到95%以上，方便快捷的(de)指導直接生産。
将詳細物料供應與生産計劃同步考慮，對工單進行(xíng)智能物料分配與齊套性檢查，并産生工單生産上料計劃。在滿足交貨期的(de)前提下，集中生産具有(yǒu)相同或相似生産要求的(de)産品或訂單，減少夾具轉換造成的(de)工時損失。
結合內(nèi)外部數據，應用人工智能算法引擎，精準預測企業未來市(shì)場需求情況，提前備貨生産，減少壓力。
基于需求計劃，同時考慮生産周期和(hé)生産順序模型，優化采購計劃以及對應的(de)安全庫存策略。
在生産項目中，通過綜合內(nèi)外部數據，對招投标活動提供最合理(lǐ)的(de)商(shāng)品報價參考，包括商(shāng)品報價策略與促銷管理(lǐ)。
企業銷售部門與企業生産部門保持聯動，為(wèi)銷售人員提供未來生産信息與訂單交貨日期，并将生産情況及時同步。
在貨物運輸體系中，幫助管理(lǐ)車輛，優化路線，解決運力限制、号牌限制、車型限制等問題。
全局考慮倉庫的(de)空間、地(dì)點，需求等因素，進行(xíng)選址優化，分倉選品優化、艙內(nèi)運作優化等。
元年(nián)智能計劃排程系統可(kě)實現與ERP、PLM、MES、WMS等業務系統的(de)無縫對接，支持數據交互。
采用基于人工智能的(de)算法，将傳統的(de)計劃排程方法與基于知識學(xué)習的(de)排程評價相結合的(de)方法，并逐步發展成為(wèi)第四代APS系統。
元年(nián)對企業計劃進行(xíng)建模時采用全局計劃模式，在整體企業生産上尋求全局最優的(de)可(kě)執行(xíng)的(de)生産計劃與生産排程。
從業務流程，數據管理(lǐ)、系統實施到人員培訓，從業務、系統、管理(lǐ)方面提供全方面支持，保障項目實施落地(dì)。
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