新一(yī)代數據應用解決方案

激發數據價值，實現數智運營

激發數據價值，實現數智運營

數據應用是企業數字化時代構建數據驅動型企業的(de)核心

在全球數字經濟的(de)大浪潮下，開展數字化轉型，成為(wèi)數據驅動的(de)新型企業，是企業适應數字經濟、謀求高(gāo)質量發展的(de)必然選擇。借助內(nèi)外部海量數據，開展數據應用，以最大化釋放數據資産的(de)價值，是企業實現數字化轉型的(de)關鍵突破口。

元年(nián)科(kē)技直擊企業數據應用痛點，以應用為(wèi)導向助力企業構建數據分析體系，推出DIP數據分析平台和(hé)針對不同應用場景的(de)可(kě)拓展的(de)一(yī)系列解決方案，成就企業數智運營，實現高(gāo)質量發展。

數據: 數據應用所需要的(de)數據，首先是企業內(nèi)部數據，如(rú)财務數據、業财融合數據，還包括生态環境數據和(hé)社會大數據。在數據層面，企業要解決兩個問題：數據怎麽獲得？數據如(rú)何治理(lǐ)？

模型: 被模型整合後的(de)信息才能解決問題、創造價值;數據應用的(de)不同層次場景，都需要依靠模型來構建。模型層面的(de)關鍵是如(rú)何選擇模型、如(rú)何高(gāo)效建模、如(rú)何實現高(gāo)質量多維建模和(hé)如(rú)何更好應用大語言模型。

應用: 在應用層面，企業應立足業務大循環，區分不同組織層級的(de)管理(lǐ)需求，以問題為(wèi)導向，找到應用場景，智能化地(dì)開展數據洞察、做(zuò)出業務和(hé)管理(lǐ)決策、指揮開展行(xíng)動，實現數據驅動。

87%

企業數據分析程度低(dī)

42%

企業數據增長(cháng)CAGR

數據獲取難

數據孤島，大量時間在找數與做(zuò)數

獲取建議難

無法有(yǒu)效指導業務，更無法回答怎麽辦

數據認知難

大量數據展示報表，缺少深入分析

指揮行(xíng)動難

缺乏通過數據拉通業務線的(de)協同、無法形成有(yǒu)針對性的(de)行(xíng)動計劃和(hé)指揮命令

元年(nián)推出可(kě)拓展的(de)一(yī)攬子(zǐ)數據應用解決方案，基于不同企業的(de)應用場景，有(yǒu)力支撐戰略、支持決策、服務業務、創造價值、管控風險。

: 面向戰略與未來、面向領導與決策、面向問題與行(xíng)動的(de)內(nèi)部報告

元年(nián)管理(lǐ)報告運用管理(lǐ)會計方法和(hé)其他有(yǒu)益的(de)方法論，面向管理(lǐ)場景，對決策所需要的(de)信息進行(xíng)處理(lǐ)，以達到應對企業問題挑戰、實現價值管理(lǐ)和(hé)提供決策支持的(de)目标。助力企業智算未來。

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: 從經驗賦能到數據賦能，将數據資産變成決策智慧

基于風險管理(lǐ)專業及行(xíng)業商(shāng)業模式、運作機(jī)制和(hé)作業活動的(de)深度研究，以高(gāo)效的(de)數據驅動為(wèi)核心、以創新的(de)風控專業理(lǐ)念為(wèi)指導、以先進的(de)數據驅動底座為(wèi)支撐，構建了新一(yī)代企業智慧風險管理(lǐ)平台。幫助企業将風險變成機(jī)遇。

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: 數字化債務風險管理(lǐ)，“智眼察債、數字排雷

元年(nián)債務風險管理(lǐ)方案以國(guó)家政策性監管為(wèi)向導、以行(xíng)業經濟發展趨勢為(wèi)依托、以企業自(zì)身債務管理(lǐ)需求為(wèi)基礎，以咨詢、産品及落地(dì)實施為(wèi)主線，助力各級國(guó)資委、央國(guó)企的(de)大型投資性集團厘清債務風險管理(lǐ)的(de)應用場景，有(yǒu)效洞察和(hé)預測企業債務風險，緻力于提升企業整體債務風險管理(lǐ)綜合水平。