如(rú)何更好的(de)衡量和(hé)評估營銷的(de)有(yǒu)效性？
如(rú)何搭建消費者&商(shāng)品運營體系，實現人貨場高(gāo)效匹配？
消費者品牌忠誠度及粘性下降導緻客戶不斷流失，增量客戶獲客成本不斷提高(gāo)，如(rú)何實現基于消費者深度洞察的(de)精确營銷？
如(rú)何快速、全面整合全渠道(dào)銷售數據，快速實現銷售返利的(de)計劃、測算、管理(lǐ)、兌付、評價，提升經銷售銷售網絡的(de)銷售積極性？
如(rú)何實現全渠道(dào)、一(yī)體化營銷的(de)數據應用與數據洞察，通過市(shì)場需求反推産品創新與供應鏈優化？
通過數據能力對消費者及商(shāng)品進行(xíng)畫像分析，依托智能規則能力解決不同渠道(dào)商(shāng)的(de)結算規則及海量數據處理(lǐ)、運營“測算+流程”能力解決營銷費&返利費用的(de)全周期管理(lǐ)，構建“從準确洞察消費者與商(shāng)品，到提高(gāo)營銷費及返利費用的(de)高(gāo)效投放，到提高(gāo)與不同渠道(dào)商(shāng)結算效率”的(de)智慧營銷模型。
通過數據治理(lǐ)及數據中台能力，有(yǒu)效應用企業海量的(de)消費訂單數據，通過元年(nián)數智能力對客戶消費行(xíng)為(wèi)、消費習慣、消費特征進行(xíng)分析及描繪，形成消費者畫像，輸出消費者精準運營策略，實現持續精準獲客、提高(gāo)客戶轉化及客戶粘性的(de)能力。
提高(gāo)企業沉澱的(de)客戶消費數據的(de)利用價值，基于數據形成多維的(de)消費者畫像，提高(gāo)畫像的(de)準确度。
通過精準高(gāo)效獲客，提升客戶轉化率，實現持續業務增長(cháng)。
通過數據洞察到客戶變化，提高(gāo)客戶粘性，實現客戶長(cháng)周期運營效果，實現價值型經營客戶價值的(de)目标。
通過數據治理(lǐ)及數據中台能力，有(yǒu)效應用企業海量的(de)消費訂單數據，通過元年(nián)數智能力對商(shāng)品進行(xíng)分層分類分析，勾勒明星産品、爆款産品的(de)商(shāng)品特征及畫像，洞察消費者對商(shāng)品消費偏好的(de)特點及變化趨勢，為(wèi)商(shāng)品運營及新品開發提供決策參考。
提高(gāo)企業沉澱的(de)客戶消費數據利用價值，動态有(yǒu)效洞察到客戶的(de)商(shāng)品需求、商(shāng)品特征畫像。
通過數據能力實現高(gāo)效精準匹配客戶的(de)商(shāng)品組合，提升商(shāng)品管理(lǐ)價值。
提升商(shāng)品研發的(de)能力與效率，以保持市(shì)場持續競争能力。
通過智能引擎實現不同渠道(dào)商(shāng)的(de)銷售費用對賬結算模型搭建，靈活應多全渠道(dào)的(de)對賬差異化，提高(gāo)全渠道(dào)結算對賬能力。打通線上下線兩種門店運營模式，線下門店包括租金點、扣點店兩種類型，線上門店覆蓋企業自(zì)營官網及各大電商(shāng)平台（如(rú)京東、天貓、淘寶、抖音、拼多多等）。
通過智能引擎實現全渠道(dào)銷售對賬自(zì)動化處理(lǐ)能力，提高(gāo)對賬的(de)效率以及複雜銷售場景的(de)核算準确度。
靈活的(de)規則引擎能力，既能滿足現有(yǒu)線上線下主流零售模式的(de)對賬處理(lǐ)，又能敏捷應對靈活叠代多變的(de)電商(shāng)對賬處理(lǐ)。
實現營銷活動在線一(yī)體化管理(lǐ)，覆蓋營銷活動計劃制定、預算編報審批、營銷費用分解與使用、營銷費用的(de)核銷申請與兌付，實現基于營銷活動“計劃-預算-使用-效果後評估”的(de)在線管理(lǐ)平台，實現業務化活動在線化、過程管理(lǐ)協同化、活動管理(lǐ)閉環化、效果評估數字化。
實現營銷活動的(de)計劃編排、資源投入産出預測、營銷活動費用資源分解及調整，過程管理(lǐ)與評價的(de)在線作業管理(lǐ)閉環。
實現從品牌方的(de)活動管理(lǐ)、營銷服務供應商(shāng)的(de)協同管理(lǐ)、業務與财務的(de)管理(lǐ)融合，提高(gāo)營銷活動效率及效益。
通過搭建面向渠道(dào)商(shāng)、經銷商(shāng)的(de)返利及傭金管理(lǐ)一(yī)體化平台，實現從傭金及返利政策測算、制定、發布、應用、結算、評價的(de)管理(lǐ)閉環，實現渠道(dào)返利及傭金政策的(de)管理(lǐ)在線化、可(kě)視(shì)化，加強應用過程的(de)風控管理(lǐ)，同時提供政策制定的(de)針對性，有(yǒu)效提高(gāo)渠道(dào)商(shāng)及經銷商(shāng)的(de)活力與積極性。
實現與渠道(dào)商(shāng)的(de)返利、傭金類政策的(de)快速數據測算，提高(gāo)政策制定的(de)合理(lǐ)性、科(kē)學(xué)性。
通過渠道(dào)商(shāng)返利及傭金政策的(de)應用管理(lǐ)閉環，降低(dī)使用過程中的(de)弄虛作假現象，提高(gāo)風控能力。
通過渠道(dào)返利及傭金的(de)全過程閉環管理(lǐ)，實現投入産出的(de)評價模型，提高(gāo)返利及傭金政策的(de)效果與價值。
以“可(kě)視(shì)、合規”為(wèi)核心思想，通過數字化建設，實現供應鏈業務流程協同可(kě)視(shì)、供應商(shāng)協同可(kě)視(shì)，引入“智慧化”的(de)業務設計及落地(dì)能力，強化對未來的(de)預測能力，提高(gāo)決策過程中科(kē)學(xué)性，應用在如(rú)門店投資決策、采購活動決策、補貨活動決策，生産排程安排等領域，提供基于數據驅動的(de)模型測算與決策推薦。
搭建非生産性物資采購數字化平台，幫助企業解決多品牌多品類采購管理(lǐ)，實現在線一(yī)體化采購協同管理(lǐ)與商(shāng)城管理(lǐ)，覆蓋供應商(shāng)管理(lǐ)、采購尋源招投标、合同管理(lǐ)履約支付，價格管理(lǐ)等。
實現非生産性物資采購在線管理(lǐ)閉環，提高(gāo)服務采購能力。
構建非生産性供應商(shāng)庫，實現供應商(shāng)的(de)引入、評價，提高(gāo)企業議價能力。
采購業務活動在線協同，提高(gāo)業務可(kě)視(shì)化及合規化管理(lǐ)。
搭建零售企業商(shāng)品在線采購協同平台，通過在線補貨管理(lǐ)、供貨管理(lǐ)、結算管理(lǐ)，提高(gāo)零售門店商(shāng)品采購效率。
零售商(shāng)品補貨協同管理(lǐ)在線化，提高(gāo)業務活動全程可(kě)視(shì)，提效提質。
加強與商(shāng)品供應商(shāng)的(de)在線協同效率，提高(gāo)供應商(shāng)滿意度。
通過智慧引擎的(de)應用，有(yǒu)效有(yǒu)序解決多SKU的(de)背景下，對物資進行(xíng)唯一(yī)編碼和(hé)識别，建立數據标準。以數據标準為(wèi)切入點，解決多供應商(shāng)下物資的(de)描述差異化問題。
多SKU的(de)商(shāng)品物資主數據管理(lǐ)提效，提高(gāo)主數據管理(lǐ)的(de)科(kē)學(xué)性。
解決同一(yī)物資不同供應商(shāng)的(de)描述差異化。
實現商(shāng)品智能匹配，提高(gāo)商(shāng)品的(de)橫向比價能力。
應用企業銷售訂單數據、門店庫存數據，建立從企業級到門店級的(de)商(shāng)品智能庫存預測模型，提高(gāo)企業及門店的(de)商(shāng)品周轉率。
提高(gāo)企業到門店庫存預測的(de)科(kē)學(xué)性。
提高(gāo)且有(yǒu)到門店的(de)庫存周轉率，減少快時尚的(de)呆滞庫存。
針對企業的(de)主要生産原材料（高(gāo)價、長(cháng)周期、大波動），基于企業銷售及采購數據、供應商(shāng)納期數據、宏觀市(shì)場原料價格數據，建立原材料價格波動趨勢預測模型，動态實時掌握原材料頭寸情況、采購進展情況、納期供貨情況，合理(lǐ)制定采購計劃，降低(dī)采購成本。
提高(gāo)原材料的(de)庫存信息走勢，全局掌握企業在不同時點的(de)主要原材料量、價信息。
面向未來，預測形成主要原材料量、價信息，助力制定合理(lǐ)的(de)采購計劃，節奏更合理(lǐ)、價格更科(kē)學(xué)。
通過銷售數據、庫存、采購數據及企業資源狀況智能規劃最優生産計劃，并與生産系統無縫對接。通過對執行(xíng)進度的(de)監控與優化，降低(dī)生産環節風險，解決計劃-執行(xíng)-調整的(de)全閉環産能調節，提升生産效率，降低(dī)生産成本。
優化生産過程，及時調整産線産能配比，實現彈性生産，以銷售數據和(hé)庫存信息為(wèi)基礎，對生産實現即時監控和(hé)優化。
通過對生産過程的(de)監控，實現人機(jī)料法環的(de)合理(lǐ)配置，降低(dī)生産過程風險，提高(gāo)資源利用率。
有(yǒu)利于提高(gāo)産能管理(lǐ)能力，有(yǒu)效合理(lǐ)分配資金。
結合需求數據、各類倉數據、供應商(shāng)地(dì)址位置等信息，使用數據分析與數智運營功能，智能分析餘缺與制定調撥計劃。
通過商(shāng)品sku智能匹配能力，快速找到同類商(shāng)品進行(xíng)自(zì)動補貨。
利用商(shāng)品編碼的(de)标準化能力，對庫存和(hé)需求進行(xíng)精準統計和(hé)調劑。
建立企業門店投資測算管理(lǐ)體系，從門店選擇、門店規模、門店配套等方面，建立從标準店到旗艦店的(de)新開、關停投資測算模型，科(kē)學(xué)合理(lǐ)評估門店投入産出能力。
實現門店的(de)開設、遷移、撤關的(de)行(xíng)業及曆史數據的(de)投資智能決策建模與場景模拟。
動态跟蹤門店運營中的(de)過程經營，并将與測算差異進行(xíng)智能歸因分析、報告與決策。
提升大量門店投資測算數據對單位主體盈利影響程度的(de)測算能力。
元年(nián)科(kē)技提供“一(yī)攬子(zǐ)”的(de)管理(lǐ)會計業務應用，解決從基礎核算、核算自(zì)動化、全面預算、合并提效、稅務數字化、商(shāng)旅協同化的(de)服務能力，助力企業财務數字化轉型，提高(gāo)财務價值。
數據驅動智慧決策、管理(lǐ)可(kě)視(shì)化和(hé)效率提升
深度業财融合，實現财務處理(lǐ)更高(gāo)效、資源配置更合理(lǐ)、企業風險更可(kě)控
增強戰略管控能力，實現業務增長(cháng)和(hé)運營優化
通威農發通過商(shāng)旅數字化平台的(de)搭建，促使“财務向業務前移、全面優化企業差旅商(shāng)旅服務資源、全面提升差旅及報銷體驗”，減少繁瑣的(de)事後報銷，更好的(de)支持業務發展。
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瞄準“食”機(jī)！做(zuò)食品零售業行(xíng)業數字化轉型的(de)先行(xíng)者。集成化、自(zì)動化、智能化、大數據技術于一(yī)體的(de)商(shāng)旅數字化管理(lǐ)平台是關鍵。
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由于近幾年(nián)的(de)疫情、貿易摩擦等不利因素疊加導緻零售與消費品行(xíng)業總體增長(cháng)放緩，消費者的(de)需求更加個性化、多樣化，對于零售與消費品行(xíng)業的(de)企業客戶來說，亟需通過數字化手段重塑“人、貨、場”三要素，挖掘新的(de)增長(cháng)點，加速進行(xíng)商(shāng)業及運營模式的(de)革新。
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元年(nián)科(kē)技賦能聖牧高(gāo)科(kē)财務共享精細化管理(lǐ)，數據共享、提升效能、高(gāo)效協同，促進企業經營管理(lǐ)“有(yǒu)機(jī)循環”，推動企業價值持續上升。
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