數據更新的(de)頻率不及時,趕不上決策分析的(de)時效要求。
業務數據出現問題時,定位和(hé)解讀數據要消耗大量的(de)人力和(hé)時間。
存在大量編碼不規範、格式不正确、含義不清晰的(de)數據。
跨業務流、跨架構和(hé)跨系統的(de)數據關系混亂,關聯分析十分困難。
數據存儲、傳遞、使用不合理(lǐ),造成敏感信息洩露。
必須構建企業數據分布的(de)地(dì)圖、完整數據的(de)描述信息。
必須對全業務、全系統範圍數據制定統一(yī)的(de)标準。
必須進行(xíng)數據質量校驗,解決數據髒、亂、差問題。
必須部署具有(yǒu)海量數據處理(lǐ)能力的(de)數據集成平台。
必須對數據進行(xíng)合理(lǐ)分級授權和(hé)加密脫敏處理(lǐ)。
借鑒主流數據治理(lǐ)框架,結合專業的(de)企業管理(lǐ)咨詢經驗,研發了數據、業務、技術融合的(de)一(yī)體化數據治理(lǐ)方法,建立長(cháng)期數據運營機(jī)制的(de)同時,形成面向具體業務場景的(de)專項數據治理(lǐ)方案。
元數據管理(lǐ)提供自(zì)動抽取數據存儲信息和(hé)血緣關系,在全局範圍內(nèi)對元數據使用關鍵字進行(xíng)模糊查詢檢索。讓您企業的(de)元數據管理(lǐ)更加自(zì)動化、體系化和(hé)規範化。
數據質量管理(lǐ)提供常規的(de)校驗和(hé)自(zì)定校驗規則模闆,用多種統計維度和(hé)圖表形式實時展示數據質量的(de)動态情況。讓您的(de)數據質量規則與控制更加靈活和(hé)生動,數據質量一(yī)目了然。
主數據管理(lǐ)提供主數據自(zì)動抓取,收集和(hé)分配集中管理(lǐ),靈活配置複雜流程。讓您對主數據的(de)識别工作更準确高(gāo)效,減少主數據篩檢和(hé)收集的(de)人工成本,随時調整符合您企業當前業務實際情況的(de)主數據管理(lǐ)方式。
數據标準管理(lǐ)提供自(zì)動識别數據源、實時同步元數據、多版本映射和(hé)全流程标準管理(lǐ)體系。讓您企業的(de)數據規範管理(lǐ)更加全面、更加智能和(hé)更加省心。
元年(nián)數據資産管理(lǐ)幫企業将數據資産擺上貨架,進行(xíng)資産挑選、目錄挂接、标簽定義、快速定位等,從而全面提升企業數據資産服務的(de)能力。
數據安全管理(lǐ)系統主要有(yǒu)用戶權限、數據權限和(hé)加密脫敏三大機(jī)制。确保數據存儲、傳輸、使用安全,避免因數據資産不合理(lǐ)使用,或者洩露給企業帶來經濟損失、法律糾紛等嚴重後果。
數據集成系統具有(yǒu)操作界面可(kě)視(shì)化、數據轉換過程豐富、數據處理(lǐ)速度快、數據源支持全面和(hé)監控日志功能詳細五大特點。讓數據集成工作更加的(de)人性化,做(zuò)到真正的(de)低(dī)代碼可(kě)視(shì)化快速開發。輕松應對現階段企業數據量大、多源、增長(cháng)速度快的(de)問題。
數據門戶提供相關資産集中查看,便于快速定位有(yǒu)效資源。可(kě)以與企業門戶、企業微信、釘釘等集成。元年(nián)的(de)數據服務門戶使用路徑清晰簡單,數據集中展現,可(kě)以大幅提高(gāo)企業數據使用的(de)效率。
數據治理(lǐ)是手段,目的(de)是為(wèi)了實現數據驅動的(de)業務價值,找到懂業務和(hé)數據咨詢的(de)廠商(shāng),尤為(wèi)重要。
企業的(de)數字化轉型,包含了各類系統、各類形式的(de)數據,需要通過分布式的(de)雲服務數據治理(lǐ)架構來實現。
元年(nián)數據治理(lǐ)産品各模塊解決不同的(de)數據問題,系統可(kě)以分拆應用,也可(kě)以與其他系統集成應用。
通過自(zì)動化、智能化的(de)方式,系統自(zì)動抽取各業務系統的(de)數據信息,并自(zì)動盤點數據和(hé)校驗數據的(de)一(yī)緻性情況,自(zì)動形成數據現狀結果。
多年(nián)來,元年(nián)在各行(xíng)業積累了大量的(de)數據分析、數據智能、主數據、數據治理(lǐ)的(de)經驗,如(rú)上海電氣、海爾集團、卓越地(dì)産、西北(běi)油田等。
元年(nián)目前有(yǒu)160多人數據業務團隊,包括數據治理(lǐ)咨詢團隊、産品團隊、研發團隊和(hé)交付團隊。
深度解讀無人财務共享時代,電子(zǐ)會計檔案管理(lǐ)将發生哪些變化?
本期推薦企業找到自(zì)己的(de)高(gāo)價值應用場景進行(xíng)數據應用規劃,可(kě)以避免因缺少業務場景而盲目建設數據中台帶來的(de)風險。數據應用規劃可(kě)以提前明确數據的(de)架構,數據集成規範,數據标準,數據質量規範,數據加工等內(nèi)容,為(wèi)建設數據中台打下堅實的(de)基礎。
本期推薦元年(nián)科(kē)技結合企業客戶的(de)管理(lǐ)經驗和(hé)自(zì)身強大的(de)咨詢和(hé)研發能力,曆經數年(nián)的(de)總結和(hé)沉澱,将企業數字化管理(lǐ)理(lǐ)念融合到企業數字化管理(lǐ)的(de)場景中來,提出了“四中心+一(yī)平台”模型,即監控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和(hé)數據中台,全面賦能企業數字化管理(lǐ),提升企業數字化管理(lǐ)能力。
本期推薦數據治理(lǐ)是釋放數據要素價值、推動數據要素市(shì)場發展的(de)前提與基礎。經過多年(nián)發展,我國(guó)數據治理(lǐ)在政務、金融、通信、電力、互聯網等領域已經逐步深化落地(dì)。進入2022年(nián),數據治理(lǐ)領域将出現新老玩家全面入局,新挑戰與老問題共同推動數據治理(lǐ)實踐向前發展的(de)趨勢。
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