設備預測性維護
建立設備知識圖譜，基于圖的(de)智能推理(lǐ)分析技術構建決策能力，對接故障發生時傳入的(de)狀态等信息，在知識庫中推理(lǐ)計算，為(wèi)故障搶修人員提供秒級故障研判、處置和(hé)相似案例推送的(de)決策服務。
智能安全生産
綜合人員定位、受限空間管理(lǐ)、鍋爐防磨防爆、設備狀态檢測、作業安全管控等一(yī)系列安全因素，打造人員可(kě)尋、可(kě)視(shì)、可(kě)防、可(kě)控，将設備被動應對調整為(wèi)主動幹預，實現作業前、中、後全方位安全管理(lǐ)。
工業生産調度
構建在工廠自(zì)動化、數字化基礎上的(de)智能決策引擎，将工業的(de)技術原理(lǐ)、行(xíng)業知識、基礎工藝等沉澱為(wèi)智能工廠的(de)決策大腦。
産品質量預測
基于礦場選礦、配礦、焦爐工藝等參數來對産品質量作出預測，解決傳統配礦場景下産品質量預測不準的(de)問題。
全渠道(dào)零售
對前端推廣和(hé)線上線下各渠道(dào)進行(xíng)整合，并盤活供應鏈、物流、倉儲、客戶關系、财務等全域數據，提供全渠道(dào)運營培訓和(hé)指導服務，幫助傳統零售企業快速掌握運營技能，建立門店O2O業務的(de)操作流程，具備全渠道(dào)零售的(de)服務能力。
消費者運營
基于全鏈路營銷一(yī)體化數智運營架構的(de)數字平台，為(wèi)品牌商(shāng)家提供由曝光引流、銷售轉化、內(nèi)容觸達、會員管理(lǐ)等各環節的(de)數字化消費者解決方案，形成全域的(de)消費者運營閉環管理(lǐ)模式。
智能物流調度排程
通過數字化物流排程，将運輸和(hé)存儲相關的(de)可(kě)變成本降到最低(dī)，最小化物流系統投資，提升企業物流服務水準。
物流園區運營和(hé)管理(lǐ)
圍繞人、車、貨、場的(de)全面運營和(hé)管理(lǐ)，集成對接物流應用系統、監控系統、倉儲設備，實現物流數字化，資源信息實時可(kě)視(shì)，支撐資源動态調配和(hé)異常處理(lǐ)。
客戶大運營
整合全線條客戶數據，建設統一(yī)客戶标簽體系，感知客戶全生命周期需求，加強客群特征識别，賦能業務洞察客戶，激發創新運營思維能力，實現場景化精細客戶運營。
開發大運營
圍繞地(dì)産開發全周期需求，強化企業投資測算、投後跟蹤、項目經營監控及管理(lǐ)分析等能力，讓開發過程可(kě)以做(zuò)到運籌帷幄，從源頭杜絕風險，全線記錄，為(wèi)企業實現地(dì)産開發一(yī)體化閉環管理(lǐ)。
證券智能營銷
通過整合分析客戶內(nèi)外部數據、建立客戶标簽、勾勒客戶畫像，構建基于客戶全生命周期的(de)各階段服務場景，制定産品及服務運營策略，向客戶推薦千人千面産品、服務及活動，實現客戶的(de)精細化運營和(hé)服務。
應收賬款融資
基于一(yī)體化數據底座，提供唯一(yī)性、可(kě)溯源、不可(kě)篡改等保障，并結合數據中台智能運營構築金融機(jī)構和(hé)企業間的(de)應收賬款融資平台，解決金融機(jī)構和(hé)企業的(de)痛點。
