元年(nián)

您的(de)企業是否存在以下數據分析難題?

數據格式零亂,孤島效應明顯

企業現有(yǒu)财務、ERP、CRM、OA等系統間數據規範不統一(yī)、管理(lǐ)制度不一(yī)緻,難以獲知業務全貌。

業務支撐乏力,脫離(lí)企業發展

數據分析系統業務指向明确,在企業業務擴充過程中,逐漸與實脫節,無法提供持續服務能力。

報表內(nèi)容局限,數據洞察不足

常見BI系統更多局限于描述性分析,缺少診斷與預測能力,難以定位異常根因,難以實現輔助決策。

專業性要求高(gāo),IT資源緊缺

業務報告制定存在IT部門資源投入大、時效性差等問題,無法滿足企業日常業務查詢與彙報需求。

方案定制咨詢

實時在線的(de)企業智能數據分析助手

數據驅動決策,開啓數據智能新時代

元年(nián)C1智答是面向企業數字化轉型的(de)語音交互式數據智能應用,基于自(zì)然語言識别、機(jī)器學(xué)習、知識圖譜等AI技術打造企業智能交互助手。元年(nián)C1智答通過對數據問答、意圖識别、數據分析、結論生成、問題歸因等全流程的(de)構建,實現企業由“人找數”到“數找人”的(de)轉變,使數據真正為(wèi)企業運營與決策提供助力。

Gartner對人工智能技術增強BI分析工具的(de)預測

  • 産品功能
  • 産品優勢

數據問答

随時随地(dì)、實時高(gāo)效的(de)語音對話式問答交互,快速為(wèi)用戶推出準确合适的(de)數據與圖表。

異常預警

結合靈活的(de)預警規則,在數據發生異常波動時,主動将預警信息推送給适合的(de)人員。

歸因分析

通過數據自(zì)動關聯分析、影響因素分析等方法,發掘數據變動背後的(de)關鍵影響因素與問題所在。

數據洞察

內(nèi)置10+洞察檢驗算法,結合業務場景,梳理(lǐ)出影響指标波動及業務結果的(de)因素和(hé)作用鏈路。

數據預測

通過系統內(nèi)置的(de)時序預測等模型算法,并通過各種優化訓練方法,自(zì)動依據曆史數據生成未來預測數據。

數據報告

告别以往BI工具的(de)繁雜操作,通過數據問答或模闆配置等方法快速自(zì)動創建數據分析報告。

自(zì)主學(xué)習

通過對用戶行(xíng)為(wèi)的(de)學(xué)習積累,不斷提高(gāo)用戶意圖識别能力,精準适配用戶需求。

權限管控

嚴控企業內(nèi)部數據安全,建立細粒度數據權限管控方案,每個員工可(kě)在授權範圍內(nèi)與數據充分互動。

易嵌入

可(kě)快速實現與客戶數倉對接,結合非侵入式數據準備模式,大幅縮短(duǎn)冷啓動周期。

易操作

通過問答交互方式,提升用戶體驗,降低(dī)使用門檻,無學(xué)習成本,輕松上手操作。

高(gāo)安全

可(kě)将數據與用戶、角色、權限綁定,實現數據訪問控制,确保企業數據安全性。

理(lǐ)解力強

自(zì)然語言識别精準度達95%,可(kě)深度理(lǐ)解用戶提問意圖,快速匹配目标數據。

智能化

結合人工智能、機(jī)器學(xué)習、知識圖譜等技術,提升用戶與數據之間的(de)交互能力。

社交化

支持PC端、手機(jī)端應用,可(kě)與微信、釘釘、企業OA等集成,實現社交化應用。

高(gāo)性能

與傳統BI系統相比,智答的(de)效率提升了10000倍,實現即問即答,達到秒級響應。

千人千面

參照系統用戶畫像,可(kě)智能适配、生成和(hé)推薦用戶感興趣數據圖表及結論報告。

産品價值

企業智能數據分析解決方案助力企業數據應用更便捷、更智能

報表輸出3天→ 1秒

告别複雜的(de)BI工具,通過語音問答交互形式為(wèi)用戶快速生成BI報表。

可(kě)視(shì)化→深入洞察

深度理(lǐ)解用戶意圖,可(kě)基于歸因、預測、洞察等算法對數據進行(xíng)更深層解釋。

減少對接成本50%

集成智答後,新增報表無需深度定制,可(kě)通過數據問答,實現快速集成。

沉澱企業知識

面向核心業務,通過場景化分析圖譜沉澱分析模型,共享知識經驗。

部署方式

私有(yǒu)雲

私有(yǒu)雲包括本地(dì)私有(yǒu)雲和(hé)托管私有(yǒu)雲,取決于其底層IT基礎架構是否由企業內(nèi)部自(zì)行(xíng)搭建管理(lǐ)。

私有(yǒu)雲包括本地(dì)私有(yǒu)雲和(hé)托管私有(yǒu)雲,取決于其底層IT基礎架構是否由企業內(nèi)部自(zì)行(xíng)搭建管理(lǐ)。元年(nián)計劃預算産品支持以微服務或單體容器化等靈活部署形态,支持一(yī)鍵部署,從0到1或集成至客戶現有(yǒu)IT運維環境。

公有(yǒu)雲(SaaS)

元年(nián)智答産品基于雲原生的(de)體系結構和(hé)技術進行(xíng)設計和(hé)開發。

元年(nián)智答産品基于雲原生的(de)體系結構和(hé)技術進行(xíng)設計和(hé)開發,支持在雲中構建并充分利用雲計算模型的(de)工作負載。目前在主流的(de)公有(yǒu)雲(阿裏雲、華為(wèi)雲、AWS、Azure、青雲等)上均有(yǒu)成功實施案例。

混合雲

元年(nián)智答産品支持按照業務模塊将應用進行(xíng)拆分并混合部署于不同的(de)IT環境。

元年(nián)智答産品支持按照業務模塊将應用進行(xíng)拆分并混合部署于不同的(de)IT環境,在混合雲的(de)IT環境之間的(de)網路實現互通互聯,實現業務、數據以及功能上的(de)協同,從而滿足不同企業多樣化業務需求。

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成功案例

S集團:以成本分析為(wèi)中心的(de)BI平台搭建(下)

如(rú)何實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的(de)轉化,是S集團信息化建設面臨的(de)新的(de)難題和(hé)挑戰,元年(nián)為(wèi)S集團設計了包含七大分析主題的(de)BI分析平台解決方案。

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S集團:以成本分析為(wèi)中心的(de)BI平台搭建(上)

元年(nián)為(wèi)S集團搭建了以成本分析為(wèi)中心的(de)BI分析平台,較為(wèi)圓滿地(dì)解決了S集團在項目實施之前存在的(de)數據采集和(hé)分析方面的(de)問題,同時也滿足了煤炭生産企業以成本為(wèi)核心的(de)數據分析需求。

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H集團BI系統平台建設實踐

BI系統對地(dì)産企業運營具有(yǒu)極大的(de)價值,而要成功建設和(hé)應用BI系統,需要企業需要具備較好的(de)信息化基礎,必須引入外部系統實施商(shāng)。

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元年(nián)觀點

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