把握核心業财數據，多維技術與業務“雙驅動”合并報表平台

随着數字化轉型在企業中不斷深入推動，對企業的(de)财務領域的(de)轉型也帶來巨大的(de)沖擊。作為(wèi)承載着企業核心數據的(de)合并報表，其不僅是财務管理(lǐ)對外輸出的(de)窗口，也是對內(nèi)管理(lǐ)的(de)重要工具，所以在财務領域的(de)數字化轉型中，合并報表往往成為(wèi)首先要突破的(de)重要一(yī)環。

數字化時代對傳統的(de)合并報表業務帶來的(de)挑戰：

1. 組織架構調整頻率加快

外部市(shì)場環境的(de)快速變化，使企業經營者的(de)決策時間從原來的(de)幾年(nián)和(hé)幾個月縮短(duǎn)到幾周甚至幾天，組織架構影響首當其沖，無論是企業的(de)法人架構，還是管理(lǐ)架構，其調整頻率越來越快。那麽無論是法定合并報表、還是管理(lǐ)合并報表，都需要實時響應，确保數據的(de)及時性和(hé)準确性。尤其管理(lǐ)架構，針對現架構下的(de)數據按照曆史架構進行(xíng)數據查源追溯，進行(xíng)調整前後比對，成為(wèi)難點之一(yī)。

2 .财務合并和(hé)管理(lǐ)合并趨于融合

雖然财務合并和(hé)管理(lǐ)合并在數據關注的(de)側重點不同，但其都是對企業經營活動産生的(de)數據進行(xíng)整合和(hé)分析，為(wèi)企業經營決策提供依據。一(yī)方面，信息技術的(de)發展，加速了兩者的(de)融合，信息系統可(kě)采用同一(yī)套财務基礎數據；另一(yī)方面，财務合并和(hé)管理(lǐ)合并關注的(de)數據有(yǒu)高(gāo)度的(de)一(yī)緻性，例如(rú)财務合并中，編制者需要了解産品線、區域、業務類型等編制分部報告；管理(lǐ)合并中，使用者在關注經營信息的(de)同時，也會直接關注對收入、利潤、回款等财務經營的(de)主要信息。财務數據被賦予管理(lǐ)屬性後，使财務合并和(hé)管理(lǐ)合并愈加融合。

3.大數據量處理(lǐ)能力提升

集團性企業往往呈現下屬分子(zǐ)公司個數多，組織架構層級多，報表口徑多等特點，随着企業的(de)發展，财務數據量積累越來越多。無論對于法定合并還是管理(lǐ)合并處理(lǐ)，要面對兩個困境：一(yī)、能夠加工巨量的(de)财務數據，尤其管理(lǐ)合并，通常需要按照組織、客戶、産品明細、區域等顆粒度進行(xíng)報表編制，其基礎數據數量非常多；二、可(kě)快速執行(xíng)複雜的(de)合并抵消邏輯處理(lǐ)并獲取合并結果，例如(rú)複雜的(de)股權架構調整，多準則報表實現，多币種報告等。所以，對海量數據的(de)存儲和(hé)處理(lǐ)能力成為(wèi)合并報表編制效率提升的(de)關鍵。

4.數據從關注結果到關注過程

企業的(de)财務狀況和(hé)經營成果都是業務活動的(de)結果，而任何一(yī)項業務活動既有(yǒu)開始也有(yǒu)過程，并最終産生某一(yī)特定的(de)結果。會計隻有(yǒu)連續地(dì)披露整個業務活動的(de)信息，才能了解業務活動的(de)全貌，也才能使得作為(wèi)結果的(de)價值信息與作為(wèi)過程的(de)業務信息動态融合。

5. 深度挖掘數據價值

在數字化轉型的(de)浪潮下，越來越多的(de)财務組織開始關注企業內(nèi)部管理(lǐ)需求。财務組織通過搭建數據模型，通過不同的(de)管理(lǐ)視(shì)角（組織、客戶、産品等）進行(xíng)數據管理(lǐ)和(hé)分析，其衍生的(de)數據構成了評價企業內(nèi)外部的(de)經營情況的(de)重要依據。無論是财務數據還是業務數據，內(nèi)部數據還是外部數據，财務組織可(kě)通過搭建數據模型，從數據中發現規律，發掘數據價值。

為(wèi)應對數字化浪潮下傳統合并業務的(de)挑戰，傳統的(de)技術架構已經不能滿足合并報表新的(de)業務訴求，元年(nián)決定選擇在業界領先的(de)技術架構-元年(nián)方舟平台上，構建新一(yī)代敏捷、可(kě)控的(de)C1合并報表産品。

元年(nián)方舟平台采用雲原生底層技術，核心能力完全微服務化，充分支持各大雲廠商(shāng)的(de)公有(yǒu)雲、私有(yǒu)雲和(hé)混合雲。在應用層，元年(nián)方舟平台提供的(de)微服務底座和(hé)平台服務能力為(wèi)各類場景化應用（預算、合并、盈利分析等）搭建提供技術保障。平台層中的(de)數據中台可(kě)将企業內(nèi)、外部的(de)結構化和(hé)非結構化數據實現自(zì)動集成。為(wèi)解決海量數據存儲空間，提升數據計算和(hé)分析能力，我們選擇了元年(nián)多維數據庫作為(wèi)元年(nián)方舟平台的(de)核心數據底座。

我們将元年(nián)多維數據庫的(de)優勢與合并報表的(de)業務訴求進緊密結合，打造新一(yī)代C1合并報表産品，要體現在以下幾個方面：

1. 快速建模奠定多口徑合并融合基礎

财務合并和(hé)管理(lǐ)合并的(de)基礎為(wèi)财務數據的(de)屬性，包括組織、科(kē)目及管理(lǐ)屬性（産品、客戶、區域等）。元年(nián)多維數據庫通過将财務合并、管理(lǐ)合并或其他合并的(de)組織、科(kē)目及管理(lǐ)屬性提煉為(wèi)多個維度，并根據财務用戶的(de)需要，将各個維度進行(xíng)任意組合搭配，建立多個合并場景的(de)多維模型。元年(nián)多維數據庫對維度和(hé)多維模型沒有(yǒu)數量限制，随着企業經營策略的(de)調整，可(kě)對現有(yǒu)模型進行(xíng)靈活拓展或者新增業務場景模型。

2. 财務交易級别數據存儲能力增強

上文提到，由于組織架構調整頻率，報表編制頻率從原來的(de)月度加速到旬、每周甚至到每天，使集團性企業用于合并報表的(de)基礎數據，包括财務數據、業務數據及交易級别數據呈幾何數量增長(cháng)。元年(nián)多維數據庫對數據有(yǒu)壓縮功能，最多1G內(nèi)存可(kě)以存儲1億條數據記錄，數據存儲能力的(de)拓展使合并系統的(de)交易級别的(de)海量數據存儲不再成為(wèi)瓶頸。

3. 曆史組織架構的(de)數據可(kě)追溯

元年(nián)多維數據庫可(kě)對維度進行(xíng)靈活管理(lǐ)，可(kě)将維度與維度建立關聯。通過将組織架構和(hé)時間關聯， 根據組織架構調整頻率，詳細記錄組織架構的(de)每次調整的(de)痕迹，使财務人員對曆史架構進行(xíng)回溯查看；同時按照時間軸，對組織架構調整前後所承載的(de)财務數據進行(xíng)查源及對比分析。

4. 比Excel公式定義還要簡單

元年(nián)多維數據庫的(de)計算腳本和(hé)業務規則面向業務人員設計，元年(nián)C1合并報表系統在進行(xíng)數據處理(lǐ)邏輯的(de)方式上，采用更符合财務人員的(de)可(kě)視(shì)化和(hé)可(kě)配置化的(de)規則模型，規則簡單易掌握，在沒有(yǒu)IT人員的(de)幫助下，即可(kě)完成計算規則的(de)編寫。另外，對于複雜的(de)合并業務，例如(rú)：複雜的(de)股權業務調整，內(nèi)部交易未實現抵消等，提供預置化規則，使複雜的(de)計算邏輯開箱即用，同時降低(dī)了對财務人員的(de)專業技能的(de)要求。

5. 企業組織架構層級報表趨于實時計算

集團性企業合并報表編制中涉及的(de)巨大的(de)數據量和(hé)合并層級，再加上合并報表編制過程中的(de)計算、折算及抵消等多種複雜數據處理(lǐ)邏輯，市(shì)場上其他合并産品在進行(xíng)多層級合并時，運算效率比較低(dī)。元年(nián)多維數據庫，基于內(nèi)存的(de)計算模式，可(kě)以支持數據的(de)實時計算，實時聚合，一(yī)個大型集團性企業的(de)合并處理(lǐ)時間可(kě)縮短(duǎn)到分鍾級别。

6. 财務數據洞察更加快速敏捷

C1合并報表系統提供固定格式報表的(de)設計，當遇到單元格超過5000個甚至上萬的(de)“大表單”，表單打開速度大幅提升，數據“秒”級展現，這源于元年(nián)多維數據庫對文件加載算法的(de)改進和(hé)優化。同時，元年(nián)多維數據庫與元年(nián)方舟平台的(de)其他數據庫進行(xíng)快速交互，财務用戶可(kě)對合并報表系統中的(de)海量數據進行(xíng)分析，通過切片、旋轉、上卷、鑽取等方式，進行(xíng)明細數據查詢和(hé)分析。C1合并報表系統中的(de)DashBoard、基于Office插件的(de)C1-Discover等分析工具，幫助用戶進行(xíng)自(zì)主化分析，用戶可(kě)從數據展示結果，逐步鑽取到業務原始數據，追溯查源，洞察數據背後的(de)問題，深度挖掘數據的(de)價值。

在數字化時代，元年(nián)立足于方舟平台，充分運用元年(nián)多維數據庫的(de)優勢，打造新一(yī)代敏捷可(kě)控的(de)合并報表平台。未來元年(nián)C1合并報表産品将算得更快、算得更多、算得更智能、使用更加友好，在本土化産品中将遙遙領先，成為(wèi)中國(guó)企業經營者的(de)最佳選擇。