元年(nián)科(kē)技：如(rú)何解構和(hé)認知新一(yī)代ERP？

4月20日，華為(wèi)以“英雄強渡大渡河”的(de)豪氣宣布實現自(zì)主可(kě)控的(de)MetaERP研發，完成對舊(jiù)ERP系統的(de)替換。并對在此項目中做(zuò)出重大貢獻的(de)相關團隊和(hé)個人進行(xíng)了隆重表彰。

此次，華為(wèi)完成對舊(jiù)ERP系統的(de)替換，為(wèi)ERP系統的(de)國(guó)産化注入了強信心。那麽，國(guó)産ERP該有(yǒu)什麽樣的(de)技術優勢和(hé)能力，才能接續央國(guó)企替換ERP系統騰挪出來的(de)巨大市(shì)場空間? 市(shì)場在繼續呼喚新一(yī)代ERP的(de)同時，也引發人們對其內(nèi)涵和(hé)外延的(de)深入思考：新一(yī)代ERP有(yǒu)哪些顯著特點？在技術、應用、數據和(hé)業務層面有(yǒu)哪些相互支撐、互相協同的(de)內(nèi)在聯系？元年(nián)科(kē)技提出4A架構模型，用此解構和(hé)認知新一(yī)代ERP。

在上一(yī)篇文章(zhāng)（元年(nián)科(kē)技：為(wèi)什麽市(shì)場在呼喚新一(yī)代ERP？）中，我們分析到“新時代需求倒逼傳統ERP技術升級”，傳統ERP系統面臨着前所未有(yǒu)的(de)嚴峻考驗。新時代究竟需要怎樣的(de)ERP？我們可(kě)以通過新一(yī)代ERP與傳統ERP系統的(de)對比，發現新一(yī)代ERP的(de)特點：

首先是理(lǐ)論思想差異。新一(yī)代ERP優先關注數據應用，在系統設計初期就強調規劃數據、采集數據、分析數據本質上是在規劃如(rú)何使用數據；傳統ERP關注流程，相關數據是業務發生的(de)“副産品”。

其次是工作方法差異。新一(yī)代ERP關注從業務的(de)發展過程中，發掘什麽是更好的(de)業務流程，管理(lǐ)手段如(rú)何更精細化，如(rú)何超越對标企業；傳統ERP強調業務是什麽或者應該怎麽樣，習慣關于對标業內(nèi)優秀企業，缺少對于新業務的(de)快速響應能力。

第三是實現成本差異。新一(yī)代ERP具備和(hé)企業的(de)業務、組織、流程一(yī)同變化的(de)能力，且實現成本較低(dī)；傳統ERP流程一(yī)旦固化就相對難以改變或者改變的(de)成本較高(gāo)。

總結起來，元年(nián)科(kē)技認為(wèi)：新一(yī)代ERP是應用新一(yī)代技術平台，賦能新一(yī)代業務能力，支撐新一(yī)代組織模式；落地(dì)新一(yī)代端到端的(de)流程；實踐新一(yī)代全面數據驅動的(de)全面的(de)運營管理(lǐ)信息平台。新一(yī)代ERP不僅僅是傳統信息系統理(lǐ)念的(de)外延，更是經營維度和(hé)管理(lǐ)體系的(de)擴展。

我們可(kě)以通過4A架構模型（業務架構、應用架構、數據架構、技術架構），進一(yī)步解構新一(yī)代ERP應具備的(de)特點。

業務架構

關注業務架構的(de)核心其實是關注企業內(nèi)外部的(de)“生态”狀況與業務模式設計。新一(yī)代ERP幫助企業用商(shāng)業模式畫布推演戰略目标、業務結構之間的(de)關系，同時強化四大新興業務能力，包括內(nèi)外部協同能力、以客戶為(wèi)中心的(de)端到端能力、平台化組織能力、數據驅動能力。

業務架構的(de)特點在于，對內(nèi)打破企業圍牆，對外打通企業間的(de)協同。對企業內(nèi)部管理(lǐ)來說，新一(yī)代ERP打破部門藩籬，以客戶關系管理(lǐ)為(wèi)導向整合營銷戰略、業務流程、組織人員、信息技術等資源。同時與外部企業保持數據協同、業務協同，共同創造産業鏈價值。

業務架構的(de)創新在于以客戶為(wèi)中心，通過數據串聯三大視(shì)角：渠道(dào)、生産、運營，實現以客戶為(wèi)導向的(de)商(shāng)業價值傳遞。從渠道(dào)視(shì)角，企業整合服務渠道(dào)快速對接、彙總客戶的(de)多變需求，通過産品服務，快速滿足客戶需求；從生産視(shì)角，企業進行(xíng)完善的(de)內(nèi)部分工，快速定義産品/服務、組織高(gāo)效的(de)生産活動，并進行(xíng)有(yǒu)序交付；從運營視(shì)角，通過決策支持分析，支持客戶實現持續運營、長(cháng)期優化改進。

業務架構的(de)難點是建立業務單元內(nèi)部的(de)平台型支撐機(jī)制，以平台能力支撐新業務單元、新組織架構、快速響應的(de)新業務單元。新一(yī)代ERP改變了傳統的(de)應用架構，利用技術支撐平台推動企業從金字塔形向平台型進化。建立圍繞以客戶為(wèi)導向的(de)指揮和(hé)管控體系，支持企業成熟業務和(hé)創新業務的(de)運作。 

業務架構的(de)表現在于 “讓數據開口說話”，賦能企業業務經營與發展。新一(yī)代ERP用數據再現每項業務的(de)計劃、執行(xíng)、檢查和(hé)行(xíng)動PDCA的(de)整個閉環流程， 讓管理(lǐ)層根據數據分析結果，及時做(zuò)出正确決策。

應用架構

新一(yī)代ERP的(de)功能模塊劃分絕不等同于傳統ERP以專業領域的(de)劃分模式。應用架構分為(wèi)前台、中台和(hé)後台。強調從變動性的(de)大小角度分，例如(rú)，客戶、供應商(shāng)、外部協作界面為(wèi)前台；生産運作為(wèi)後台；經營管理(lǐ)、資源配置、協同協作為(wèi)中台。“職能域”大體可(kě)以匹配原有(yǒu)的(de)企業銷售、生産、采購、研發等模塊，這是我們傳統視(shì)角理(lǐ)解企業的(de)基礎。“場景化”需要予以規劃、定義，注意是問題導向的(de)，會突破職能域的(de)界限。關注曆史性、實時性、未來性的(de)數據的(de)歸集溯源、實時呈現、實時分析、決策控制、預測推演。

在中台部分，除了能力中心、數據中台之外，應用架構的(de)應用層已經針對行(xíng)業和(hé)業務域，形成分析類、應用類模型，能夠集中表達出來，而不是直接從業務中台調往前台。從使用者的(de)視(shì)角分為(wèi)決策層、運營層、作業層；從事務層面分為(wèi)戰略、商(shāng)業模式與生态；經營運作、業務管理(lǐ)；作業與操作等。

數據架構

數據架構的(de)實現思路是通過在數字世界彙聚、連接與分析數據，進行(xíng)描述、診斷和(hé)預測，最終指導業務改進。

在實現策略上，數字世界一(yī)方面要充分利用現有(yǒu)IT系統的(de)存量數據資産，另一(yī)方面要構建一(yī)條從現實世界直接感知、采集、彙聚數據到數字世界的(de)通道(dào)，不斷驅動業務對象、過程與規則的(de)數字化。

以信息流與決策流閉環實現現實世界與數字世界的(de)交互優化。通過數據打通企業全域業務，将現實世界的(de)業務對象、過程和(hé)規則進行(xíng)數字化，在數字世界裏建立起現實世界的(de)數字映射，以便實時感知現實世界的(de)業務變化，并有(yǒu)效識别業務事件，傳遞給數字模型進行(xíng)業務深度模拟反映出業務事實，從而更為(wèi)科(kē)學(xué)有(yǒu)效地(dì)分析并解決業務問題，指導業務決策與執行(xíng)。最終形成數據與業務相互融合的(de)智能化閉環來不斷優化改進企業業務，推動企業進化。

實現數據驅動業務的(de)智能化閉環的(de)關鍵是要能建立現實世界與物理(lǐ)世界的(de)聯接。企業可(kě)以通過彙聚企業內(nèi)外數據，來構建出符合企業現實情況的(de)全息視(shì)圖，實時映射出現實世界的(de)業務狀态，并能夠提供基于“事實”可(kě)量化的(de)數字計算參考依據。

以數據作為(wèi)企業智能化核心驅動，來敏銳洞悉業務上發生了什麽，為(wèi)什麽發生，以及将要發生什麽，我們可(kě)以針對這些事件或問題采用哪些有(yǒu)效措施。從而幫助企業及時有(yǒu)效的(de)規避業務上的(de)風險，發現新的(de)市(shì)場機(jī)會，不斷完善并形成企業自(zì)身特性的(de)差異化競争優勢。

新一(yī)代ERP是以數據化管理(lǐ)思想來實現企業的(de)科(kē)學(xué)管理(lǐ)。即在企業管理(lǐ)過程中，依靠數據發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的(de)管理(lǐ)方式。這種管理(lǐ)方式是根據數據來思考事物的(de)一(yī)種思維模式，是一(yī)種量化的(de)思維模式，是重視(shì)事實、追求真理(lǐ)的(de)思維模式。

由此，彙聚企業全量全要素的(de)數據對新一(yī)代ERP來說是首要基礎任務。無論是企業內(nèi)部的(de)設備運行(xíng)數據、生産管理(lǐ)數據、經營管理(lǐ)數據等，還是企業外部的(de)市(shì)場數據、競争對手數據、政策環境數據等都要有(yǒu)序接入。

在新一(yī)代ERP數據體系建設的(de)思路框架下，基于統一(yī)的(de)規則與平台實現企業數據的(de)采集、傳輸，以及資源合理(lǐ)分配，構建出數字化模型，利用各種數據分析工具提供科(kē)學(xué)決策依據支撐，并根據數據分析結果形成綜合解決方案，打通企業業務上各種壁壘與問題障礙，将數據服務融入到企業經營管理(lǐ)的(de)各個環節，提高(gāo)整體效率，以及産品質量，降低(dī)成本與資源消耗，促進企業經營管理(lǐ)智能化發展。

# 建立企業級數據綜合治理(lǐ)體系隻有(yǒu)構築一(yī)套企業級的(de)數據綜合治理(lǐ)體系，才能确保關鍵數據資産有(yǒu)清晰的(de)業務管理(lǐ)責任，IT建設有(yǒu)穩定的(de)原則和(hé)依據，作業人員有(yǒu)規範的(de)流程和(hé)指導；當面臨争議時，有(yǒu)裁決機(jī)構和(hé)升級處理(lǐ)機(jī)制；治理(lǐ)過程所需的(de)人才、組織、預算有(yǒu)充足的(de)保障。

# 動态刻畫業務的(de)數據體系建立起一(yī)套動态刻畫業務的(de)數據體系，目的(de)是實現業務的(de)數字化模拟，從而将企業業務上的(de)“經驗思維”能夠最大程度的(de)轉化沉澱，讓優秀知識和(hé)經驗能夠在企業得到傳承，不斷開拓新的(de)思維模式。新一(yī)代ERP動态刻畫業務的(de)數據體系注重以數據思維的(de)方式積累經驗，在構建一(yī)個不斷完善的(de)數據工作流程之外，還有(yǒu)不斷積累、不依賴于個人的(de)知識沉澱體系去(qù)深入“數據業務化”的(de)過程，讓經驗積累在企業組織內(nèi)部。

# 驅動釋放人工智能的(de)潛能人工智能（AI）不再隻是存在于讓人們對未來充滿夢想的(de)科(kē)幻小說和(hé)主題電影中，如(rú)今已廣泛應用于從生産制造到醫藥的(de)各個行(xíng)業領域。新一(yī)代ERP強調的(de)是數據驅動，以數據思維來發現、分析、解決和(hé)跟蹤問題，企業通過依靠業務數據和(hé)人工智能專業平台對業務未來發展可(kě)以做(zuò)出更明智的(de)決策。

新一(yī)代ERP作為(wèi)企業數字大腦，面對多樣的(de)場景可(kě)以通過大數據、人工智能、雲計算、互聯網+、物聯網等多種形式搭建功能豐富的(de)感知智能平台，映射現實世界的(de)數字孿生平台，以及基于機(jī)器學(xué)習的(de)人工智能算法平台，從而引領行(xíng)業邁入智能化時代，實現真正意義上的(de)全方位智能化。

技術架構

新一(yī)代ERP在技術架構上的(de)升級是時代發展的(de)必然，混合雲将成為(wèi)新一(yī)代ERP的(de)支撐技術底座，新一(yī)代ERP會向着PaaS平台+場景化應用的(de)方向演進。

新一(yī)代ERP的(de)技術平台要能夠适應雲計算時代的(de)全新技術環境，支持企業各類數字化能力構建，滿足創新型應用開發，同時能夠持續集成、遷移現存的(de)核心ERP應用。新一(yī)代ERP的(de)技術架構如(rú)下圖所示，該架構由能夠支撐混合雲的(de)基礎設施（IaaS層）、基于雲原生的(de)微服務去(qù)構建各類PaaS能力（PaaS層），以及在PaaS能力之上開發、部署、集成的(de)各類數字化應用（SaaS層）構成。

圖：新一(yī)代ERP的(de)技術架構

IaaS層要能夠支撐不同雲廠商(shāng)的(de)公有(yǒu)雲、私有(yǒu)雲産品，以及企業自(zì)建的(de)數據中心中的(de)計算資源。

PaaS層是企業數字化平台的(de)核心層，它向下管理(lǐ)雲計算資源，向上支撐數字化應用。PaaS層可(kě)以分成四層：

第一(yī)層是混合雲管理(lǐ)平台，它管理(lǐ)公有(yǒu)雲、私有(yǒu)雲、多雲中的(de)計算資源、網絡、存儲、中間件、數據庫服務，提供雲原生底層技術開發的(de)自(zì)動化機(jī)制（DevOps）。

第二層是管理(lǐ)數據的(de)DaaS層，它提供數據的(de)采集、計算和(hé)存儲能力，以及元數據、主數據、數據質量、數據資産等數據治理(lǐ)能力，将分散在各應用的(de)數據集中管理(lǐ)和(hé)利用，為(wèi)上層的(de)各類數字化應用提供強大的(de)數據處理(lǐ)能力，充分發掘數據的(de)價值。

第三層是構建應用的(de)PaaS能力層，包括利用低(dī)代碼建模開發各類數字化應用的(de)APaaS平台，開發AI模型的(de)AIPaaS平台，以及開發和(hé)支持智能設備應用的(de)IoTPaaS平台。

第四層是連接層，包括能夠快速整合多方應用的(de)流程和(hé)數據的(de)IPaaS平台，以及提供跨雲、跨域的(de)應用間統一(yī)身份認證的(de)IDaaS平台。

隻有(yǒu)從業務、應用、數據和(hé)技術等多維度觀察新一(yī)代ERP與傳統ERP的(de)巨大差異，才能真正理(lǐ)解新一(yī)代ERP并非傳統ERP的(de)一(yī)個線性升級，而是全方位的(de)系統優化。未來，新一(yī)代ERP将全面夯實數字化底座、重構業務模型，推動企業實現全面數智化轉型目标。