數字時代下，企業運營管理(lǐ)的(de)“數智”變革

在市(shì)場競争與技術發展的(de)雙重推動下，企業數字化轉型已成大勢。與以往不同，此次轉型帶來的(de)是企業的(de)整體框架升級，滲透到企業的(de)生産、決策、經營等各個環節之中。企業的(de)經營管理(lǐ)可(kě)以通過數字化框架，形成一(yī)整套高(gāo)效流程和(hé)自(zì)動化數據信息流轉，實現企業的(de)數字化運營，讓企業可(kě)以更快掌握全局數據，更準确開展決策分析，更快速地(dì)對市(shì)場需求進行(xíng)反應。

數智運營能力支撐企業數字化轉型

對于企業來說，實現這種以數據為(wèi)驅動力的(de)智能化運營管理(lǐ)，需要企業具備有(yǒu)效的(de)運營監控及分析能力，全面監控現有(yǒu)運營流程，深入業務進行(xíng)洞察分析，準确進行(xíng)前瞻性預測；并通過靈活的(de)數據模型與高(gāo)效算法，對數據深度挖掘、分析，對業務走向進行(xíng)精确推演，實現科(kē)學(xué)快速決策；進而在統一(yī)的(de)管理(lǐ)規則、數據标準、策略控制和(hé)管理(lǐ)的(de)前提下實現對經營規則進行(xíng)管控；并在企業內(nèi)完成高(gāo)效的(de)協同與執行(xíng)，實現敏捷指揮、任務直達、實時追蹤、及時糾偏等一(yī)系列管理(lǐ)運營動作。

在具備了這樣的(de)運營監控及分析能力、科(kē)學(xué)快速決策能力、經營規則管控能力、高(gāo)效協同執行(xíng)能力之後，數智化運營才能如(rú)虎添翼，為(wèi)企業的(de)數字化轉型升級提供支撐。

那麽，怎樣才能将這些能力落在實處？

數智運營中心讓企業邁上數字化轉型的(de)快行(xíng)線

元年(nián)科(kē)技給出的(de)答案是：借助數據中台，打造企業數智運營中心。

提到數據中台大家并不陌生，這個概念誕生後迅速被業內(nèi)廠商(shāng)和(hé)大中型企業用戶認可(kě)并開展嘗試，尤其在信息化建設到一(yī)定規模的(de)企業，這種能打破數據孤島、為(wèi)業務應用創新提供支撐的(de)模式，成為(wèi)解決企業從信息化走向數字化的(de)重要手段。

元年(nián)科(kē)技作為(wèi)在财務管理(lǐ)、管理(lǐ)會計、業務運營、數據分析等領域都已積累多年(nián)的(de)IT企業，同樣推出了自(zì)己的(de)數據中台架構。在這個架構中，除了數據服務、指标體系、标簽體系、多維決策建模、數據開發、數據存儲、數據集成、數據資産管理(lǐ)、平台管理(lǐ)等功能之外，最突出的(de)一(yī)點就是還配備了以“監控、決策、指揮、策略”為(wèi)一(yī)體的(de)數智運營組件。

這樣一(yī)來，借助元年(nián)科(kē)技數據中台，企業就可(kě)以按照 “四中心一(yī)平台”的(de)模式，搭建起自(zì)己的(de)數智運營中心，以其中的(de)四個數智運營組件為(wèi)核心，分别設置貫穿數據到業務應用的(de)監控中心、決策中心、指揮中心和(hé)策略中心。加上數據中台各功能組件形成的(de)智慧運營能力，由此，企業的(de)數智運營能力也就水到渠成。

通過“四中心一(yī)平台”模式，企業能将業務戰略分解到下屬分支機(jī)構與職能部門，梳理(lǐ)出以客戶為(wèi)導向的(de)服務流程，并将對流程的(de)支撐和(hé)管理(lǐ)落實到崗位、個人，明确标準、明确責任，借助“數據地(dì)圖”驅動企業的(de)決策和(hé)指揮流程，協調各部門的(de)經營管理(lǐ)與決策。這套動态數智經營管理(lǐ)體系的(de)形成，也意味着企業邁上了數字化轉型的(de)快行(xíng)線。

“4+1”打造“監控-決策-行(xíng)動”閉環

通過元年(nián)科(kē)技的(de)“四中心一(yī)平台”數據中台構建的(de)企業數智運營中心，企業的(de)經營管理(lǐ)不再是以人為(wèi)核心，而是建立起以數據為(wèi)核心的(de)“監控-決策-行(xíng)動”閉環。在這個閉環中，監控中心、決策中心、指揮中心和(hé)策略中心分别擔負起不同的(de)職能。

監控中心負責提供敏捷及時的(de)運營狀态監控，實時捕捉業務動态，監控經營趨勢，發現經營問題。

決策中心則提供深入的(de)管理(lǐ)洞察能力，為(wèi)決策層、管理(lǐ)層實時提供管理(lǐ)分析報告，幫助管理(lǐ)層準确掌握企業運行(xíng)狀态，形成面向未來經營問題的(de)決策方案策略，通過分析比較，提供決策參考。

指揮中心應用AI等智能化技術，為(wèi)管理(lǐ)層提供敏捷、實時的(de)決策能力，将管理(lǐ)決策和(hé)任務自(zì)動化下達到各業務系統，形成自(zì)動運營管理(lǐ)閉環，打通企業決策到執行(xíng)的(de)最後“一(yī)公裏”。

策略中心：提供以企業管理(lǐ)規則為(wèi)基礎的(de)支持能力，将企業經營過程中積累問題發現、策略方案、管理(lǐ)方法等知識實現數字化，不斷強化數智運營能力。

這些，都依托于數據中台數據處理(lǐ)分析平台所提供的(de)及時、準确、高(gāo)質量的(de)數據，通過這些數據的(de)運營，不斷地(dì)重複“發現問題-分析問題-解決問題”的(de)過程。

從行(xíng)業實踐中看數智如(rú)何“運營”

“監控-決策-行(xíng)動”閉環的(de)作用到底如(rú)何？元年(nián)科(kē)技這種“4+1”數據中台體系，在企業數字化轉型過程中如(rú)何工作？我們可(kě)以借助具體的(de)行(xíng)業應用來加深認識。

我們先以一(yī)個直接面對消費者的(de)地(dì)産企業為(wèi)例。對于地(dì)産企業來說，面對新盤開盤後的(de)銷售情況如(rú)何及時調整策略，是一(yī)個複雜且有(yǒu)難度的(de)工作，數智運營則有(yǒu)望對其改變。

當企業發現一(yī)個地(dì)産項目首度開盤去(qù)化率低(dī)于預期時，可(kě)通過企業數據中台的(de)監控中心進行(xíng)歸因分析和(hé)關聯分析等，找出出現這種情況的(de)原因，如(rú)競争對手降價、客戶定位不準，廣告宣傳不到位，營銷人員不足等等。

針對這些問題，決策中心會智能化地(dì)提供一(yī)系列針對經營策略調整的(de)選項，如(rú)降價、調整廣告投放渠道(dào)、擴大目标客戶群等等，并為(wèi)每種策略進行(xíng)沙盤模拟效果評估，得出不同策略下能分别取得的(de)結果，如(rú)降級幅度不同時去(qù)化率所能增加的(de)比例，根據現有(yǒu)客戶畫像分析不同形式廣告投放能獲得的(de)客戶轉化率等等。

根據決策中心提供的(de)決策參考，指揮中心做(zuò)出下一(yī)步經營策略調整的(de)決定，如(rú)降價3%、投放社區廣告和(hé)高(gāo)速廣告、招聘銷售人員、利用CRM系統發掘更多潛在“剛需”客戶等等，并且将這些決策以及不同部門所要完成的(de)工作“一(yī)鍵式”下達到各負責崗位。

以上的(de)“監控-決策-行(xíng)動”流程結束後，又會回到監控環節。監控中心會對經營策略調整後的(de)經營狀況繼續保持監測，包括二度開盤去(qù)化率、新拓“剛需型”客戶數、廣告渠道(dào)的(de)客戶轉化率等等。

此時，策略中心會對上述經營策略的(de)有(yǒu)效性加以評估，如(rú)果發現這些策略在結果上高(gāo)于預期，則認定為(wèi)其為(wèi)有(yǒu)效的(de)策略規則，并納入策略規則庫中，作為(wèi)未來提供經營策略的(de)選擇和(hé)參考。

同時，監控中心還會繼續對于規則産生的(de)效果持續監控渠道(dào)轉化率、拓客數量、競品價格等等相關指标，通過消息機(jī)制實時提醒企業管理(lǐ)人員，延續數智運營的(de)閉環。

上面這個例子(zǐ)中的(de)數智運營主要圍繞企業內(nèi)部經營管理(lǐ)，實際上，數智運營的(de)作用不僅如(rú)此，它還能将企業的(de)價值鏈打通，不僅調整主價值鏈各環節的(de)運營，而且還能影響上下遊産業鏈的(de)運營，為(wèi)企業增加獲取更大的(de)利潤，提升競争力，這從下面一(yī)個B2B的(de)化工企業産品定價例子(zǐ)中可(kě)以得體現。

例如(rú)發現産品銷量持續兩周走低(dī)時，企業的(de)數智運營監控中心會自(zì)動發現并同上例一(yī)樣進行(xíng)自(zì)動歸因和(hé)關聯分析，找出原因，如(rú)競品降價、當地(dì)運費提升和(hé)銷售人員離(lí)職等。

針對監控中心得出的(de)分析結果，策略中心會從規則庫中自(zì)動尋找合适的(de)經營策略進行(xíng)匹配，如(rú)降低(dī)售價、內(nèi)部成本控制、運輸策略調整等等。

同樣，決策中心會針對這些策略進行(xíng)沙盤推演與結果評估，判斷不同降價幅度能獲得的(de)配銷差，內(nèi)部管理(lǐ)可(kě)縮小成本的(de)方法和(hé)相應效果，外部承運商(shāng)報價可(kě)降低(dī)的(de)金額等等。

接下來的(de)步驟也與上個例子(zǐ)相似：指揮中心會做(zuò)出相應的(de)決策并進行(xíng)下達，其中不僅包括如(rú)部分區域降價、運輸供應商(shāng)尋源比價、取消區域中心倉庫建設等一(yī)系列工作，也包括因此而産生的(de)原材料采購訂單、生産計劃調整等等；監控中心則持續追蹤策略執行(xíng)後的(de)結果，策略中心對後續結果加以評估，如(rú)果确認策略有(yǒu)效規則庫，監控中心還會繼續對于規則産生的(de)效果持續監控相關指标。

從這兩個例子(zǐ)中我們不難發現，通過基于數據的(de)數智運營，企業可(kě)以重複開展“監控-決策-行(xíng)動”這一(yī)流程，持續地(dì)對經營管理(lǐ)加以調整和(hé)優化。

數智化運營重塑企業管理(lǐ)模式

對于企業數字化轉型來說，元年(nián)“4+1”數據中台模式打造的(de)數智運營中心，不僅是技術與方案的(de)創新，更重要地(dì)是為(wèi)企業提供了一(yī)套創新的(de)經營管理(lǐ)模式。

在傳統的(de)企業管理(lǐ)模式下，準确判斷、快速反應一(yī)直是難點。而數智化運營則解決了這一(yī)難題，并将經營管理(lǐ)進行(xíng)了事前與事後的(de)延伸。事前根據企業戰略進行(xíng)市(shì)場預測、指标制定、科(kē)學(xué)定價等一(yī)系列工作，而在事中運營階段，數智運營中心可(kě)以實現從發現問題到策略定量化選擇、輔助決策到落地(dì)執行(xíng)的(de)線上化、自(zì)動化、智能化，當經營策略得以執行(xíng)後，數智運營中心可(kě)以幫助企業開展事後檢視(shì)工作，從不同維度對企業經營管理(lǐ)進行(xíng)在線分析，洞察規律，從中尋找企業進一(yī)步提升的(de)契機(jī)。

在這個過程中，企業中“人”的(de)責任也發生了改變，所有(yǒu)人都以“數據資産”為(wèi)核心來承擔相應的(de)責任，因此，企業中形成了一(yī)個跨層級、跨部門的(de)數據資産管理(lǐ)組織，也産生了許多新的(de)崗位職責。

在新的(de)數據資産管理(lǐ)組織框架中，決策層作為(wèi)企業中數據資産工作的(de)最高(gāo)決策機(jī)構，負責數據資産管理(lǐ)重大事項的(de)協調和(hé)決策；數據資産管理(lǐ)層則負責數據資産的(de)認定、協調與管理(lǐ)，組織、推動數據資産相關工作，對各部門數據資産進行(xíng)解釋和(hé)指導；而由數據集成、數據管理(lǐ)項目組以及各業務部門數據管理(lǐ)綜合崗位人員組成的(de)執行(xíng)層，是數據資産的(de)需求方也是執行(xíng)者，按照企業數據資産管理(lǐ)要求開展工作。

值得注意的(de)是，為(wèi)了更好的(de)開展數智運營，企業需要根據數據管理(lǐ)組織的(de)需求來設置相應的(de)部門和(hé)崗位，而原有(yǒu)的(de)一(yī)些崗位也有(yǒu)可(kě)能增加數據管理(lǐ)的(de)相關責任。

流程和(hé)組織的(de)變化，讓企業實現了更為(wèi)精準的(de)管理(lǐ)方式。對外通過精準營銷，挖掘最大的(de)客戶價值、用戶價值，對內(nèi)通過精細化管理(lǐ)提高(gāo)企業效益，使企業能夠更加持續、穩固的(de)發展，讓企業在面對快速變化的(de)市(shì)場狀況時具備更多“底氣”。

面對數字化時代，借助元年(nián)科(kē)技“四中心一(yī)平台”數據中台打造的(de)企業數智運營中心，将充分展現出在企業管理(lǐ)轉型變革方面的(de)價值，推動企業加速走向未來數字化之途。