2022年(nián)企業數字化技術應用八大趨勢——技術驅動企業數字化轉型

技術驅動是數字化轉型的(de)典型特征，關注數字技術發展趨勢及其在企業、政府、社會、生活等各方面數字化轉型過程的(de)應用價值至關重要，可(kě)以幫助決策者做(zuò)出正确的(de)選擇。

趨勢一(yī)：廣泛的(de)萬物互聯加快提升端到端流程協同質效

連接是數字化轉型的(de)基本條件和(hé)推動力量之一(yī)。人與人的(de)在線連接與交互、生産設備之間的(de)在線連接與數據洞察、上下遊之間的(de)交易連接，萬物互聯的(de)形态已經顯現，連接的(de)層次、價值和(hé)協同性正在不斷提高(gāo)。

随着雲計算環境、5G無線傳輸、穿戴設備、邊緣計算、移動互聯網等連接條件的(de)不斷改善，迅捷高(gāo)效的(de)物理(lǐ)連接快速提升業務交易效益和(hé)組織管理(lǐ)質量，推動企業從設計、生産、營銷到用戶的(de)端到端流程的(de)連接協同。在RPA流程自(zì)動化等技術的(de)融合支持下，一(yī)些标準化、高(gāo)頻次的(de)流程可(kě)以自(zì)動完成，大大提升了各連接端口用戶的(de)運營效率，價值效應大增。

趨勢二：元數據和(hé)低(dī)代碼技術推動業務敏捷建模

快速構建靈活的(de)業務模型是企業應對市(shì)場快速變化的(de)必然要求，數據是業務建模的(de)基礎，提升元數據管理(lǐ)能力是企業數字化轉型的(de)關鍵。數據技術的(de)快速發展使得元數據的(de)目錄編制、數據類别、存儲位置、曆史數據、文件記錄、查找路徑、使用權限等數據屬性的(de)标注能力得到了顯著提升，有(yǒu)力推動業務建模速度。

支持雲原生、微服務架構的(de)低(dī)代碼平台包括分布式技術中台、低(dī)代碼快速開發平台和(hé)智能化AI驅動平台，幫助企業打造以數據為(wèi)中心的(de)全域業務體系。結合數據中台的(de)數據資産、數據質量、數據服務等特性，低(dī)代碼技術大大降低(dī)編程語言的(de)學(xué)習難度，非技術人員可(kě)以快速學(xué)習應用開發，打破業務和(hé)技術邊界，打造具有(yǒu)智能化用戶體驗的(de)端到端流程建模引擎，全面支持企業數字化轉型戰略。

趨勢三：數據中台應用延伸解決企業大數據技術問題

基于企業有(yǒu)限産能解決“插單”排産優化的(de)APS（先進排産系統）一(yī)直是制造企業的(de)生産管理(lǐ)難題之一(yī)，複雜的(de)APS系統也一(yī)直面臨上線難度大、普及率不高(gāo)的(de)問題。

APS的(de)算法基于來自(zì)産能、人力、原材料、工藝、訂單等多維信息的(de)複雜運算，對多維數據采集和(hé)數據算力都有(yǒu)較高(gāo)要求，數據中台的(de)開放架構和(hé)基于多維數據庫內(nèi)存計算引擎可(kě)以随時采集更新相關數據，并快速得出運算效果，給客戶一(yī)個相對準确的(de)成本測算和(hé)交貨周期預測，大幅提升赢得商(shāng)機(jī)的(de)幾率，商(shāng)業價值明顯。

基于數據中台解決APS排産問題的(de)成功嘗試讓企業燃起解決在營銷、采購、定價、報表等更多大數據技術問題的(de)希望，構建包括數據采集存儲、基于業務規則的(de)數據治理(lǐ)以及數據應用的(de)數據中台成為(wèi)企業的(de)必然要求，通過智能語音、知識圖譜等AI技術不斷提升數據智能應用水平，促進企業業績提升。

趨勢四：基于數據智能的(de)企業決策能力将大幅提升

中台概念在2022年(nián)可(kě)能不是最大熱點，但數據中台和(hé)業務中台建設将會踏實推進。日益嚴重的(de)“數據煙囪”、數據孤島問題将進一(yī)步促進企業通過建立數據中台統一(yī)數據标準，明确建設和(hé)消費規範，消除數據二義性，提高(gāo)數據治理(lǐ)水平，有(yǒu)效發揮數據對業務的(de)複用價值，降低(dī)數據計算、存儲和(hé)人力成本。

內(nèi)存計算引擎将大幅提升數據處理(lǐ)能力和(hé)快速響應速度，為(wèi)企業複雜業務的(de)海量運算提供了有(yǒu)力武器，将顯著提高(gāo)客戶體驗和(hé)企業運營管理(lǐ)能力。AI智能技術的(de)全面導入将在每個環節提高(gāo)算力，提升數據處理(lǐ)能力和(hé)智能決策水平。基于AIOT的(de)物聯網、邊緣計算能力将全面提升數據種類和(hé)數量，在規則策略中心的(de)支持下，使得企業基于數據的(de)監控、決策和(hé)指揮更加全面和(hé)完善，并貫穿整個經營管理(lǐ)的(de)每個環節，真正實現數據驅動型企業。

趨勢五：EPM技術助力企業戰略快速落地(dì)

從全面預算到績效考核，宏觀的(de)企業戰略在執行(xíng)層面需要在各級預算中得到體現，而預算的(de)制定需要根據銷量、價格、客戶、産品、區域等各種維度進行(xíng)分解計算。EPM（企業績效管理(lǐ)）是檢驗和(hé)貫徹企業戰略的(de)重要手段和(hé)工具，其核心就體現在“業财一(yī)體”的(de)技術、産品和(hé)服務上。

因此，EPM技術既需要具備處理(lǐ)多維度、多層級數據的(de)多維模型處理(lǐ)能力，還對計算響應速度、系統靈活性和(hé)可(kě)擴展性有(yǒu)更高(gāo)要求。分布式架構和(hé)具有(yǒu)內(nèi)存計算引擎的(de)EPM 系統兼具高(gāo)并發、實時性、聯動性和(hé)易操作性，讓企業各個部門與環節高(gāo)效協同，獲得會計與管理(lǐ)合并報告、成本與盈利性分析等成果，實現精細化管理(lǐ)、更好的(de)用戶體驗和(hé)安全性，滿足企業在戰略規劃、計劃、預算與決策方面的(de)需求。

趨勢六：企業應用的(de)雲部署和(hé)遠程運維更加普及

根據性能、安全性和(hé)合規性要求，更多企業會使用雲服務商(shāng)提供的(de)應用部署自(zì)己的(de)專屬雲，實現在任何地(dì)點部署以及運行(xíng)的(de)一(yī)緻性。同時把災備和(hé)數據保護系統遷移到雲中心，實現中心和(hé)邊緣數據的(de)統一(yī)管理(lǐ)和(hé)治理(lǐ)。為(wèi)了保證分布式數據的(de)一(yī)緻性，采用多雲數據治理(lǐ)工具，實施統一(yī)的(de)數據獲取、遷移、安全和(hé)保護策略。

企業将建立專門的(de)FinOps（雲成本優化）功能用于自(zì)動化監測和(hé)優化雲資源，以實現價值最大化。同時，需要雲服務商(shāng)和(hé)電信運營商(shāng)合作提供安全的(de)雲邊協同解決方案，保證數據采集的(de)性能和(hé)一(yī)緻性，利用軟件工具和(hé)雲基礎設施，較大幅度持續提升數據中心的(de)運營效率。

趨勢七：技術和(hé)應用突破激活核心ERP功效

ERP（企業資源計劃）長(cháng)期以來一(yī)直擔綱企業信息化骨幹系統的(de)重任，但在互聯網環境下的(de)數字時代，其基于流程管理(lǐ)的(de)局限性也日益凸顯。

多維數據庫和(hé)內(nèi)存計算加強了管理(lǐ)會計工具的(de)系統性能，基于業務數據的(de)會計引擎打通了業務系統和(hé)ERP骨幹系統的(de)數據共享通道(dào)。數據中台提升了數據治理(lǐ)水平和(hé)異構系統之間的(de)交互水平，促進了與ERP系統的(de)融合，提升了整體運營管理(lǐ)系統的(de)計算性能。

低(dī)代碼平台推動企業定制大量微服務化的(de)個性化應用，與ERP系統緊密整合，激活了整體運營系統的(de)靈活性和(hé)個性化服務水平，也促進了ERP系統整體架構的(de)重組和(hé)遷移。

趨勢八：新一(yī)代技術平台将成為(wèi)企業轉型的(de)新基建

從雲存儲、雲計算等以雲為(wèi)中心的(de)雲原生應用到整個IT架構的(de)技術基礎平台，到以數據中台、應用中台為(wèi)核心的(de)數據驅動架構，以及以AI中台為(wèi)基礎的(de)智能應用模式，企業信息化進入到完全基于數字技術驅動的(de)全新架構中，構建新一(yī)代的(de)技術平台将成為(wèi)企業數字化轉型的(de)必備基礎設施。

技術平台升級推動應用轉型，而應用模式變化也推動技術的(de)換代升級，雙方相輔相成，互為(wèi)推動力量，找到雙方磨合适用的(de)新基建，促進企業的(de)轉型升級。