構建基于AI的(de)BI平台，能讓企業經營決策從經驗和(hé)流程驅動轉向數據驅動、自(zì)動化決策，産出更精準的(de)分析結果，使決策更為(wèi)科(kē)學(xué)和(hé)準确，進一(yī)步推動企業戰略落地(dì)和(hé)精細化運營，優化企業運營環境。
在2019一(yī)年(nián)時間內(nèi)，數據中台已經迅速完成了從概念到普及的(de)全部階段。其不僅成為(wèi)IT從業者的(de)熱門詞彙，也迅速成為(wèi)企業高(gāo)管的(de)關注焦點，并且将繼續延燒到2020年(nián)。那麽，走過元年(nián)的(de)數據中台在2020年(nián)會有(yǒu)哪些明确的(de)變化趨勢呢(ne)？
我們應該如(rú)何看待中台技術發展過程中遇到的(de)問題？又該如(rú)何應對改進呢(ne)？看來，必須想明白“怎麽看？怎麽辦？”這兩個大問題後，這個年(nián)才能過得踏實。
數字化時代的(de)到來，企業傳統的(de)以ERP為(wèi)核心的(de)IT架構已經明顯落後于時代，那麽，基于數據中台的(de)IT架構應該如(rú)何構建？
基于數據中台構建預算管理(lǐ)信息系統，可(kě)以将業務計劃分解為(wèi)不同的(de)任務裏程碑。精細的(de)權限和(hé)角色分配，無論組織和(hé)個人，都能清晰的(de)管理(lǐ)自(zì)己将要完成的(de)任務，互相協同，并監控完成的(de)進度，從而保障業務計劃的(de)執行(xíng)，達成公司的(de)年(nián)度預算目标。
2018年(nián)的(de)數字化轉型、2019年(nián)的(de)中台概念，大緻都在經曆從備受關注到漸失新鮮感的(de)階段。很多企業在轉型問題上還停留在觀望、跟随的(de)狀态，既沒有(yǒu)時不我待的(de)緊迫感，更不知道(dào)該做(zuò)怎樣的(de)整體規劃來應對改變。
在數字化轉型的(de)大潮中，大數據将随着數據中台的(de)落地(dì)而迎來真正的(de)發展機(jī)遇。基于中台架構，大數據将與業務數據、财務數據結合在一(yī)起，循着輕量級、場景化、實時性、自(zì)動化、智能化的(de)方向，共同賦能企業業務發展。
越來越多的(de)企業希望借助互聯網、雲計算、內(nèi)存數據庫、人工智能等新技術，獲得敏捷化、業務化、前瞻性的(de)實時分析能力，提升數據的(de)賦用性。于是，場景化分析成為(wèi)企業數據應用的(de)新方向。
中台架構的(de)出現是企業實踐推動的(de)結果，關于如(rú)何設計和(hé)建設中台能力也成為(wèi)當下熱門話題。我們的(de)觀察是：中台建設的(de)價值，還在于幫助企業搭建更加适應企業數字化轉型的(de)全新IT架構。
随着信息技術環境日新月異，企業數字化轉型已成為(wèi)當下發展的(de)必由之路。本文在已有(yǒu)研究的(de)基礎上，深入探讨了數字化轉型的(de)框架，指出重塑思維模式、IT架構和(hé)業務架構将成為(wèi)企業數字化轉型的(de)重點內(nèi)容，以期給同類型企業帶來一(yī)定的(de)參考與啓示。
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